福建师范大学、福建省肿瘤医院、澳大利亚昆士兰大学联合开展了一项研究，开发出一种可灵敏检测早期肺癌患者血浆中肿瘤来源外囊泡（EVs）的方法。该方法将表面增强拉曼光谱（SERS）和微流控芯片技术相结合，检测血浆EVs表面的肺癌相关标志物PTX3和THBS1以及CD63的表达，检测极限为19 EVs mL^-1。结合机器学习，该方法能够准确区分早期肺癌和肺部良性疾病，灵敏度和特异性分别为92.3%和100%，比CT扫描的区分结果更好。该研究在区分早期肺癌患者和对照组(良性肺部疾病患者和健康人)时的准确率可以达到97.8%。以上结果表明该检测方法在肺癌早期检测的巨大潜力。

相关成果以“Plasma extracellular vesicle phenotyping for the differentiation of early-stage lung cancer and benign lung diseases”为题，发表在国际学术期刊《Nanoscale Horizons》（IF= 11.684）。该论文第一单位为福建师范大学，其中我校硕士研究生袁丽文为第一作者，福建省肿瘤医院陈燕坪主任医师为共同第一作者，澳大利亚昆士兰大学Matt Trau教授，Alain Wuethrich博士，我校王静研究员为共同通讯作者。该研究工作获得国家自然科学基金项目的资助

基于微流控芯片-SERS技术检测早期肺癌患者、良性肺部疾病患者、健康人的血浆外囊泡

论文链接：https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2023/nh/d2nh00570k