个人简介：
施逸青，女，讲师，2016 年6月本科毕业于福州大学，2021年6月获得福州大学通信与信息系统博士学位，并在博士期间以国家公派联合培养博士生身份前往美国纽约大学多媒体与视觉实验室访学一年（2019-2020年），2021年8月起进入福建师范大学光电与信息工程学院工作。
Email：shiyiqing@fjnu.edu.cn
研究方向：
图像质量评价、机器学习、计算机视觉
代表性论文:
Shi Y, Guo W, Niu Y, Wu Y. Registration-based Distortion and Binocular Representation for Blind Quality Assessment of Multiply-Distorted Stereoscopic Image[C]. Computational Visual Media Conference, 2023.
Wang S, Zhang Y, Lin X, Su L, Xiao G, Zhu W, Shi Y*. Learning matrix factorization with scalable distance metric and regularizer[J]. Neural Networks, 2023, 161: 254-266.
Shi Y, Guo W, Niu Y, Zhan J. No-Reference Stereoscopic Image Quality Assessment using a Multi-task CNN and Registered Distortion Representation[J]. Pattern Recognition, 2020, 100: 107168.
Shi Y, Niu Y, Guo W, Zhan J. Pairwise Learning to Rank for Image Quality Assessment[J],IEEE Access, 2020, 8:192352-192367.
Guo W, Shi Y, Wang S. A Unified Scheme for Distance Metric Learning and Clustering via Rank-Reduced Regression[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(8): 5218-5229.
Guo W, Shi Y, Wang S, Xiong N. An Unsupervised Embedding Learning Feature Representation Scheme for Network Big Data Analysis[J], IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2020, 7(1): 115-126.
发明专利：
郭文忠，施逸青，牛玉贞；一种基于配准失真表示的无参照立体图像质量评估方法， 2022-06-14，中国，CN201811502584.7
牛玉贞，钟伊妮，柯逍，施逸青；一种融合美学和舒适度的3D立体图像质量评估方法， 2020-09-01，中国，CN201810342793.3
牛玉贞，林家祺，翁涵梅，施逸青；一种基于卷积神经网络的单帧图像连续尺度超分辨率方法， 2022-05-13，中国，CN201910077583.0
科研项目：
福建省自然科学基金青创项目，2022J05043，基于视觉感知的立体图像质量评价研究，2022-08至2025-08，主持
国家重点研发计划，2021YFB3600500，超薄宽视角向量光场显示技术与系统， 2021-12至2025-11，参与
福建省科技创新重点项目，2021G02006，5G融合特通系统关键技术研究及产业化，2021-10至2023-10，参与
福建省自然科学基金面上项目，2023J01132154，后验知识引导的模态一致人脸超分辨率泛化技术研究，2023-08至2026-08，参与
福建省促进海洋与渔业产业高质量发展专项资金项目，FJHYF-ZH-2023-03，海洋渔船安全和应急救助场景的数字孪生仿真技术研发与示范应用，2023-12至2025-11，参与
福建省省直单位教育和科研专项项目，K20240016，近海环境无人机通信感知一体化传输理论与方法，2023-12至2026-12，参与
