福建师范大学、福建省肿瘤医院、澳大利亚昆士兰大学联合开展了一项研究,开发出一种可灵敏检测早期肺癌患者血浆中肿瘤来源外囊泡(EVs)的方法。该方法将表面增强拉曼光谱(SERS)和微流控芯片技术相结合,检测血浆EVs表面的肺癌相关标志物PTX3和THBS1以及CD63的表达,检测极限为19 EVs mL-1。结合机器学习,该方法能够准确区分早期肺癌和肺部良性疾病,灵敏度和特异性分别为92.3%和100%,比CT扫描的区分结果更好。该研究在区分早期肺癌患者和对照组(良性肺部疾病患者和健康人)时的准确率可以达到97.8%。以上结果表明该检测方法在肺癌早期检测的巨大潜力。
相关成果以“Plasma extracellular vesicle phenotyping for the differentiation of early-stage lung cancer and benign lung diseases”为题,发表在国际学术期刊《Nanoscale Horizons》(IF= 11.684)。该论文第一单位为福建师范大学,其中我校硕士研究生袁丽文为第一作者,福建省肿瘤医院陈燕坪主任医师为共同第一作者,澳大利亚昆士兰大学Matt Trau教授,Alain Wuethrich博士,我校王静研究员为共同通讯作者。该研究工作获得国家自然科学基金项目的资助
基于微流控芯片-SERS技术检测早期肺癌患者、良性肺部疾病患者、健康人的血浆外囊泡
论文链接:https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2023/nh/d2nh00570k