多发性骨髓瘤是一种严重的血液系统恶性肿瘤，循环浆细胞（CPCs）作为其关键预后标志物，在疾病监测和治疗评估中具有重要价值。然而，CPCs在外周血中的含量极低，现有检测方法昂贵且复杂，难以满足临床需求。
近日，我院王静研究员团队在表面增强拉曼光谱（SERS）技术领域取得重要突破，成功开发了一种高灵敏、高特异性且经济便捷的CPCs检测方法。该方法基于抗CD138功能化的金壳磁核纳米粒子和双SERS探针（抗CD138和抗CD38），可在便携式拉曼光谱仪上实现快速检测，最低可识别1-2个CPCs，大幅提升了检测精度和可及性。
更重要的是，该研究结合机器学习算法优化数据分析，能够精准区分多发性骨髓瘤患者与健康个体，AUC值高达0.90-0.95，充分验证了该方法的临床应用潜力。该技术为无创、快速、低成本的血液检测提供了全新解决方案，在多发性骨髓瘤的早期诊断、疗效评估和预后预测等方面展现出巨大前景。
基于SERS技术的多发性骨髓瘤患者外周血循环浆细胞检测示意图
该研究成果已作为封面论文发表在国际知名期刊《Analytical Chemistry》（SCI一区TOP，IF=6.7）。福建师范大学为第一单位。文题目为"Ultrasensitive Detection of Circulating Plasma Cells Using Surface-Enhanced Raman Spectroscopy and Machine Learning for Multiple Myeloma Monitoring"，光电与信息工程学院研究生张德春与福建医科大学附属协和医院陈显凌医生为共同第一作者，王静研究员与刘嫩容副教授为共同通讯作者。研究得到了国家自然科学基金、福建省优秀中青年科学家基金等项目的资助。
论文链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.4c06244
