个人简介：
蔡荣太，吉林大学学士，中国科学院博士，牛津大学访问学者，福建师范大学副教授。
研究方向：
计算机视觉与数字图像处理。涉及到深度神经网络、经典的视觉/图像计算方法，类脑计算、生物视觉系统与数学建模等。主要探索视觉任务中图像/视觉特征的表达、组织、感知和计算的本质规律。例如，鲁棒和简约的视觉特征与目标的检测、跟踪和识别；图像的本征表达、图像质量提升和图形渲染；视觉特征整合机制：物体轮廓的整合、形成与感知等。
学生就业：
毕业的学生任职于北卡科技，新大陆，瑞芯微，科大讯飞，海康威视等企业。不少学生已成为技术骨干，并拿到股权。
学生论文：
[1]Rongtai Cai, Zekun Chen. Brain-like retinex: A biologically plausible retinex algorithm for low light image enhancement, Pattern Recognition, 2023(136): 109195.
[2]Rongtai Cai, Ming Fang. Blind image quality assessment by simulating the visual cortex, Visual Computer, 2022(8): 1-14.
[3]Rongtai Cai, Peng Zhu. Occlusion-aware Visual Tracker using Spatial Structural Information and Dominant Features, IAJIT, 2021, 18(2):191-198.
[4]Zekun Chen, Rongtai Cai. Contour Detection by Simulating the Curvature Cell in the Visual Cortex and its Application to Object Classification, IEEE Access, 2020, 2020(1):74472-74484.
学生专利：
[1] 孙嘉宾, 房明, 蔡荣太, 王泽远 。一种基于光流颜色聚类的运动物体分割方法及其系统, 2023-5-5, 国家发明专利, ZL201911036244.4
[2] 陈泽坤, 蔡荣太。一种基于视觉模型的图像轮廓提取方法, 2022-10-14, 国家发明专利, ZL201910644627.3
项目经历：
(1)福建省自然科学基金：基于概率图模型的视觉目标跟踪算法研究(2014J01224)，已结题，主持。
(2)福建省自然科学基金：基于脉冲神经网络的目标识别算法研究(2009J05141)，已结题，主持。
(3)福建省教育厅科技项目：基于脉冲神经网络的车牌识别技术研究(JA13073)，已结题，主持。
(4)福建省教育厅科技项目：基于主动外观模型的医学图像分割算法研究(JA09040)，已结题，主持。
招生意向：
计算机与电子信息类考生。数学类和物理类的考生须有良好的编程基础。
联系方式：gjrtcai@163.com 。
