陈亮

发布者:陈希文 发布时间:2021-04-21 浏览次数:1824

 

陈亮,女,副教授。20177月毕业于武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心,获通信与信息系统博士学位。20187月毕业于香港城市大学计算机科学专业,获计算机科学博士学位。20178月起进入福建师范大学光电学院工作。入选福建省级高层次人才,主持国家自然科学基金青年、省级自然科学基金等多项纵向项目,以第一作者发表Trans. Image Processing, ICASSPCCF推荐列表论文十余篇,主笔申请国家专利18项,其中10项已授权。研究方向为:低质量图像处理,人脸超分辨率。

 

 

项目经历:

层次化先验驱动的流形一致人脸超分辨率研究,国家自然科学基金青年,2020/1-2022/12主持

后验知识引导的模态一致人脸超分辨率泛化技术研究,福建省科技厅面上,2023/8-2026/8主持

基于可变模式的人脸超分辨率重建技术研究,福建省科技厅青年基金,2019/7-2022/6主持

以学科竞赛为驱动的实践教学体系设计与优化,福建省教改,2023/8-2025/7主持

基于上下文知识驱动的人脸超分辨率重建技术研究,福建省教育厅项目,2018/6-2021/6主持

5G融合特通系统关键技术研究及产业化,福建省重点项目,2021/10-2021/9参与

福建养殖海域环境数据实时采集、传输与分析系统,福建省海洋渔业厅,2020/1-2021/12参与

福建师范大学,中青年教师培育计划,2023/6-2024/11主持

 

 

部分期刊论文

 

[1]     Jianchong Wei, Yi Wu, Liang Chen, Kunping Yang and Renbao LianZero-Shot Remote Sensing Image Dehazing Based on a Re-Degradation Haze Imaging Model, remote sensing, 14(22):5737 ,2022. doi:10.3390/rs14225737 (二区TOP, if=4.848)

[2]     Wenbin Zou, Liang Chen*, Yi Wu, Yunchen Zhang, Yuxiang Xu, Jun Shao. Joint Wavelet Sub-bands Guided Network for Single Image Super-Resolution. TMM, 2022. DOI: 10.1109/TMM.2022.3179926. (CCF 列表B类国际期刊,if=8.182)

[3]     Liang Chen, Jinshan Pan, Junjun Jiang, Jiawei Zhang, Zhen Han, Linchao Bao. Multi-stage Degradation Homogenization for Super-Resolution of Face Images with Extreme Degradations. TIP. 2021. (30):5600-5612, DOI: 10.1109/TIP.2021.3086595 .( CCF 列表A类国际期刊,if=11.041)

[4]    Liang Chen, Jinshan Pan, Junjun Jiang, Jiawei Zhang, Yi Wu. Robust Face Super-Resolution via Position Relation Model Based on Global Face Context. IEEE Transactions on Image Processing. 2020. vol. 29, pp. 9002-9016, DOI: 10.1109/TIP.2020.3023580. ( CCF 列表A类国际期刊,if=11.041)

[5]    Liang Chen, Jinshan Pan, Qing Li. Robust Face Image Super-Resolution via Joint Learning of Subdivided Contextual Model. IEEE Transactions on Image Processing. 2019, 28(12), 5897-5909. (CCF 列表A类国际期刊,if=11.041) 

[6]    Jikai Cheng, Zhen Han, Zhongyuan Wang, Liang Chen, One-Shot Super-Resolution via Backward Style Transfer for Fast High-Resolution Style Transfer, in IEEE Signal Processing Letter, vol. 28, pp. 1485-1489, 2021. doi: 10.1109/LSP.2021.3098230( CCF 列表C类国际期刊,if=3.201).

[7]    Liang Chen, Jinshan Pan, Ruimin Hu, Zhen Han, Chao Liang. Modeling and Optimizing of the Multi-layer Nearest Neighbor Network for Face Image Super-Resolution. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. vol. 30, no. 12, pp. 4513-4525, Dec. 2020. (CCF 列表B类国际期刊,if=5.859)

[8]    Liang Chen, Qing Li, Junjun Jiang. Noisy Practical Facial Super Resolution Method via Deformable Constrained Model with Small Dataset. Multimedia Tools and Applications 79.3(2020):2577-2600. DOI: 10.1007/s11042-019-08277-7. (CCF 列表C类国际期刊, if=2.577)

[9]    Liang Chen, Ruimin Hu, Qing Li, Zhen Han, Junjun Jiang. A Novel Face Super Resolution Approach for Noisy Images using Contour Feature and Standard Deviation Prior. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(2): 2467-2493. (CCF列表C类国际期刊, if=2.577)

[10]  Liang Chen, Ruimin Hu, Zhen Han, Qing Li, Zheng Lu. Face super resolution based on parent patch prior for VLQ scenarios. Multimedia Tools and Applications, 2017, 74(2): 1-24. (CCF列表C类国际期刊, if=2.577)

 

部分会议论文

 

[11]  Wenbin Zou, Hongxia Gao*Tian Ye, Liang Chen, Weipeng Yang, Shasha Huang, Hongshen Chen, Sixiang Chen, VQCNIR: Clearer Night Image Restoration with Vector-Quantized Codebook, AAAI 2024 (CCF列表A类会议)

[12]  Ming Tan, Liang Chen*, Xuan Wu, Yi Wu, Single Image Super-resolution Based On Non-Subsampled Shearlet Transform, ACML 2023. (CCF 列表C类国际会议)

[13]  Wenbin Zou, Hongxia Gao*, Liang Chen, Yunchen Zhang, Mingchao Jiang, Zhongxin Yu, Ming Tan, Cross-View Hierarchy Network for Stereo lmage Super-Resolution, CVPRW, 2023, (pp. 1396-1405) (CCF 列表A类国际会议)

[14]  Perceiving and Modeling Density for Image Dehazing. Tian Ye, Yunchen Zhang, Mingchao Jiang, Liang Chen, Yun Liu, Sixiang Chen, Erkang Chen. European Conference on Computer Vision, ECCV 2022: 130-145. (CCF 列表B类国际会议)

[15]  Ye HuangDi KangLiang ChenXuefei ZheWenjing JiaXiangjian HeLinchao Bao, CAR: Class-aware Regularizations for Semantic Segmentation, ECCV(28), 2022:518-534. (CCF 列表B类国际会议)

[16]  Wenbin Zou, Tian Ye, Weixin Zheng, Yunchen Zhang, Liang Chen*, Yi Wu, Self-Calibrated Efficient Transformer for Lightweight Super-Resolution, CVPRW, 2022, pp. 929-938, doi: 10.1109/CVPRW56347.2022.00107. (CCF 列表A类国际会议)

[17]  Wenbin Zou, Mingchao Jiang, Yunchen Zhang , Liang Chen*, Zhiyong Lu, Yi Wu. SDWNet: A Straight Dilated Network with Wavelet Transformation for image Deblurring. ICCVW, 2021, 1895-1904 (CCF 列表A类国际会议)

[18]  Yunchen Zhang, Yi Wu, Liang Chen*, MSFSR: A Multi-Stage Face Super-Resolution with Accurate Facial Representation via Enhanced Facial Boundaries, CVPRW, 2020, 2120-2129. (CCF列表A类国际会议)

[19]  Liang CHEN, Yi WU, Zheng YANG, Wen-Kang JIA. Robust Face Super-Resolution via Patch Network of Global Context Prior. GC Wkshps, 2019, 1-6. (CCF列表C类国际会议)

[20]  Liang Chen, Ruimin Hu, Zhen Han, Zhongyuan Wang, Qing Li. A joint learning based face super resolution approach via contextual topological structure. ICASSP, 2017,1088-1092. (CCF列表B类国际会议)

[21]  Liang Chen, Ruimin Hu, Zhen Han, Zhongyuan Wang, Qing Li, Zheng Lu. Face Super Resolution for VLQ facial images via parent patch matching. IJCNN, 2016: 2515-2521. (CCF列表C类国际会议Oral)

[22]  Liang Chen, Ruimin Hu, Junjun Jiang, Zhen Han. Efficient learning based face hallucination approach via facial standard deviation prior. ISCAS, 2014: 2057-2060. (CCF列表C类国际会议, Oral)

[23]  Liang Chen, Ruimin Hu, Zhen Han, Yang Xia, Junjun Jiang. A joint learning based face hallucination approach for low quality face image. ICIP, 2013: 972-975. (CCF列表B类国际会议)

 

部分国家发明专利:

 

1.   陈亮、吴怡、徐哲鑫、陈冠楠、邹文斌、许宇翔、谢余杭,基于降质分类和定向数据增广的鲁棒人脸超分辨处理方法。申请号:202011304969.X。申请日期:20201120日。(已授权

2.   陈亮、吴庆祥、林贵敏、杨正、吴怡、郑云,一种多尺度空间约束的人脸超分辨率处理方法。申请号:201810354511.1。申请日期:2018-04-19。公开号:CN108550114A。公开日期:2018-09-18。(已授权

3.   陈亮、吴怡、吴庆祥、林贵敏、徐哲鑫,一种高低频成分融合的人脸超分辨率处理方法。申请号:201910290815.0。申请日期:2019-04-11。公开号:CN110490796A。公开日期:2019-11-22。(已授权

4.   陈亮、吴怡、杨正、郑云,一种基于全局上下文先验约束的抗遮挡人脸超分辨率处理方法。申请号:CN201910213713.9。申请日期:2019-03-20。公开号:CN109934193A。公开日期:2019-06-25。(已授权

5.   陈亮、吴怡、吴庆祥、陈冠楠、邵俊、张韵晨、杨正、郑云,基于闭合环路数据重表达的人脸超分辨率处理方法。申请号:201910571321.X。申请日期:2019-06-28。(已受理)

6.   陈亮、吴怡、徐哲鑫、邹文斌,基于经验关系偏差纠正约束的鲁棒人脸超分辨处理方法。申请号:202210183572.2。申请日期:2022228日。(已受理)

7.   胡瑞敏、陈亮、夏洋、韩镇、卢涛、江俊君、龚燕、黄克斌一种基于轮廓先验的鲁棒性人脸图像超分辨率处理方法专利号:ZL201210519277.6 申请日期:2012-12-05.(已授权)

8.   胡瑞敏、陈亮、韩镇、沈亚君、周治龙、胡孟凌、涂小萌、夏洋、卢涛、江俊君一种基于自适应训练库的块域人脸图像超分辨率方法专利号:ZL201310027625.2. 申请日期:2013-01-24.(已授权)

9.   胡瑞敏陈亮韩镇宋麟涂小萌沈亚军江俊君卢涛夏洋一种基于残差保持的人脸超分辨率方法专利号:ZL201310460885.9. 申请日期:2013-10-08.(已授权)

10.胡瑞敏、陈亮、韩镇、陈军、李青、卢正、杨振国、马芸、魏雪丽、丁新、关键边缘数据驱动的鲁棒性人脸超分辨率处理方法及系统专利号:ZL201510711642.7. 申请日期:2015-10-29.(已授权)

11.胡瑞敏、陈亮、周楚、李青、杨庆雄、卢正、马芸、韩镇、魏雪丽、丁新、渠慎明一种基于上下文线性模型的人脸超分辨率处理方法专利号:ZL201610031339.7. 申请日期: 2016-01-19.(已授权)

12.胡瑞敏、陈亮、周楚、韩镇、陈军、渠慎明、李青、杨庆雄、卢正、马芸、魏雪丽、丁新一种基于双层流形约束的人脸超分辨率处理方法专利号:ZL201610033503.8. 申请日期: 2016-01-20.(已授权)

13.胡瑞敏、陈亮、韩镇、陈军、刘波、李青、杨庆雄、卢正、马芸一种基于可形变局部块的人脸超分辨率处理方法及系统申请号:201610494253.8. 申请日:2016-06-29.(已受理)

14.胡瑞敏、卢涛、王中元、韩镇、江俊君、夏洋、陈亮、黄克斌、高尚、王冰.一种基于局部特征转换的人脸图像超分辨率重建方法专利号:ZL201210575820.4. 申请日:2012- 12-26.(已授权)

15.胡瑞敏、卢涛、江俊君、韩镇、夏洋、陈亮、高尚、王中元、黄克斌、王冰一种基于主成份稀疏表达的人脸图像超分辨率重建方法专利号:ZL201210574750.0. 申请日:2012-12-26.(已授权)

16.胡瑞敏、江俊君、董小慧、韩镇、陈军、陈亮、方稳华基于支撑集驱动稀疏编码的人脸超分辨率重建方法专利号:ZL201210523889.2. 申请日:2012-12-07.(已授权)

17.胡瑞敏、渠慎明、江俊君、王中元、陈亮、黄震坤、胡金辉基于K近邻重识别的人脸超分辨率重建方法专利号:ZL201410074705.8. 申请日:2014-03-03.(已授权)

18.胡瑞敏、黄克斌、韩镇、江俊君、卢涛、夏洋、陈亮基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸图像超分辨率处理方法. 专利号:ZL201210362736.4.申请日:2012-09-21.(已授权)

 

获奖:

2018.11 获福建师范大学青年教师教学技能大赛二等奖第一名

2016.10作为队长参加第二届“互联网+”全国大学生创新创业大赛,获大赛金奖,获国家领导人刘延东副总理接见(30/110000

 


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